Qualytics es una plataforma de automatización de la calidad de datos diseñada para que equipos de ingeniería de datos, analítica y gobernanza puedan detectar, monitorear y corregir errores en los datos de forma continua y escalable. Integrada con entornos modernos de datos en la nube, como Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift y Kafka, ayuda a garantizar que la información que llega a los dashboards y decisiones sea confiable, actualizada y coherente.

La plataforma combina detección automática de anomalías, generación inteligente de reglas y flujos de remediación integrados en los pipelines. Qualytics se adapta a arquitecturas distribuidas y permite a las organizaciones gestionar la calidad de datos como parte del ciclo de vida analítico.

¿Cuáles son las principales funcionalidades de Qualytics?

Monitoreo continuo de calidad de datos

Qualytics supervisa los datos en tiempo real mientras circulan por los pipelines.

• Verifica la frescura, completitud, volumen, distribución y cambios de esquema

• Compatible con pipelines batch y streaming

• Detecta errores silenciosos antes de que afecten los informes o modelos

Esto reduce el riesgo de tomar decisiones basadas en datos incorrectos.

Generación automática de reglas y detección de anomalías

La plataforma aprende de los datos históricos para establecer límites de referencia sin intervención manual.

• Usa perfilado basado en machine learning para definir umbrales y relaciones entre columnas

• Detecta cambios inesperados sin necesidad de reglas predefinidas

• Se adapta continuamente a datos cambiantes y drift de esquema

Esto ahorra tiempo y mejora la capacidad de anticipar problemas sutiles.

Remediación integrada al pipeline de datos

Qualytics no solo detecta errores, también permite corregirlos dentro del flujo de trabajo.

• Integración con herramientas como Airflow, dbt, Dagster

• Permite bloquear, aislar o alertar automáticamente cuando se detectan datos erróneos

• Gestión mediante APIs o GitOps, tratando la calidad como código

La calidad de datos se convierte así en una parte nativa del stack de datos.

Arquitectura escalable para entornos empresariales

Diseñada para grandes volúmenes y sistemas distribuidos con mínima carga operativa.

• Soporte para lakes, warehouses y flujos en tiempo real

• Opciones de despliegue SaaS o autogestionado, según necesidad

• Alto rendimiento sin requerir infraestructura compleja

Ideal para organizaciones con alto crecimiento de datos y operaciones críticas.

Herramientas de colaboración y gobernanza

Qualytics facilita la transparencia, trazabilidad y coordinación entre equipos.

• Control de acceso por roles, historial de cambios y registros de auditoría

• Posibilidad de documentar anomalías, dejar comentarios y rastrear resoluciones

• Integración con catálogos de datos y sistemas de lineage

Esto refuerza las políticas de gobernanza y estandariza la calidad en toda la organización.

¿Por qué elegir Qualytics?

• Monitoreo en tiempo real de todos los pipelines: detecta errores antes de que lleguen al negocio

• Generación automática de reglas: sin configuración manual, adaptable a cada dataset

• Remediación nativa: solución de errores integrada al flujo de datos

• Escalable y cloud-native: preparada para arquitecturas modernas y entornos exigentes

• Compatible con gobernanza: permite cumplimiento, trazabilidad y trabajo colaborativo

Qualytics es ideal para equipos de datos que buscan mantener alta confiabilidad analítica con menor esfuerzo manual, integrando la calidad de datos directamente en su infraestructura operativa.