AirSim (Aerial Informatics and Robotics Simulation) es un simulador de código abierto desarrollado por Microsoft, diseñado para la investigación en inteligencia artificial aplicada a vehículos autónomos, incluyendo drones y automóviles. Basado en Unreal Engine, ofrece entornos fotorealistas y una física realista, ideales para desarrollar y probar algoritmos de percepción, control y aprendizaje por refuerzo.

AirSim se utiliza ampliamente en entornos académicos e industriales para tareas como navegación autónoma, evasión de obstáculos y coordinación multiagente.

Principales ventajas:

• Simulación realista de sensores y entornos

• Soporte para drones y vehículos terrestres

• Código abierto, modular y extensible

¿Cuáles son las principales funcionalidades de AirSim?

Entornos 3D fotorealistas con física en tiempo real

Gracias a Unreal Engine, AirSim ofrece escenas visualmente ricas y físicamente coherentes.

• Texturas de alta resolución, iluminación y materiales realistas

• Condiciones climáticas, hora del día y detalles del entorno configurables

• Interacción precisa con el terreno y objetos físicos

Simulación avanzada de sensores

AirSim incluye una amplia gama de sensores simulados para investigación en visión computacional y navegación autónoma.

• Cámaras RGB, de profundidad y segmentación

• LiDAR, GPS, IMU, barómetro, magnetómetro

• Modelos de ruido y tasas de muestreo personalizables

Compatibilidad con vehículos aéreos y terrestres

Permite simular tanto cuadricópteros como automóviles, con distintos esquemas de control.

• APIs integradas para control de vuelo y conducción

• Escenarios con múltiples vehículos

• Ajuste fino de parámetros físicos para un comportamiento realista

Integración con frameworks de IA y robótica

AirSim facilita el entrenamiento y evaluación de modelos de IA en tiempo real.

• APIs en Python y C++

• Compatibilidad con ROS

• Registro de datos para aprendizaje supervisado o por refuerzo

Open source y altamente personalizable

Distribuido bajo licencia MIT, AirSim es adaptable a diversas necesidades de investigación.

• Entornos, sensores y modelos de vehículos modificables

• Desarrollo activo por Microsoft y comunidad global

• Integración con flujos de trabajo de aprendizaje profundo

¿Por qué usar AirSim?

• Diseñado para investigación en sistemas autónomos, como drones y coches autónomos

• Simulación detallada de entornos y sensores, ideal para IA basada en percepción visual

• Código abierto y adaptable, fácil de personalizar

• Compatible con herramientas como ROS, TensorFlow y PyTorch

• Utilizado en investigación académica e industrial, con resultados reproduciblesa