Atraer al candidato perfecto gracias al matching en el proceso de selección.
¿Y si te dijéramos que el concepto de matching no es exclusivo de las páginas de citas?
Las tecnologías de conexión entre dos perfiles que parecen coincidir interesan mucho en el ámbito laboral, sobre todo cuando se trata de provocar el flechazo entre una empresa y un candidato para un puesto 💘. A esto se le llama matching en el reclutamiento.
Impulsado por la inteligencia artificial, este proceso permite a las organizaciones encontrar más fácilmente la perla rara, esa persona que posee exactamente las competencias que buscan entre la gran cantidad de CVs recibidos. Interesante, ¿verdad?
¿Cómo definir el matching en el reclutamiento? ¿Por qué es esencial para las empresas? ¿Qué herramientas utilizar para implementarlo?
Te lo explicamos. 🤔💡
¿Qué es el matching en el reclutamiento?
Definición del matching en el reclutamiento
El término matching (en español, «correspondencia») se utiliza a menudo para describir una afinidad entre dos elementos.
El matching en el reclutamiento define un proceso para identificar las candidaturas más interesantes según su adecuación a criterios específicos y predefinidos. Los sistemas asignan un puntaje a cada candidatura, lo que ayuda a los reclutadores a crear una primera lista corta de talentos antes de continuar con las entrevistas.
La identificación de los perfiles adecuados se basa generalmente en los siguientes factores:
- las competencias técnicas,
- las soft skills,
- la experiencia profesional,
- el nivel de estudios,
- la ubicación geográfica,
- otros criterios específicos, como la posesión de un permiso de conducir especial.
El matching de CVs se realiza con la ayuda de la tecnología, en particular, de softwares como ATS y SIRH potenciados por la inteligencia artificial.
💡 Información importante: ¿qué es el matching por afinidad en este contexto? Este concepto, cada vez más popular, se refiere a un método que va más allá del enfoque tradicional, ya que se basa en una compatibilidad a nivel cultural y de valores. Los algoritmos se centran especialmente en las soft skills.
Cas de uso
El matching es útil para todo tipo de procesos de selección, ya que promete un gran aumento en la eficiencia.
No obstante, los responsables de RRHH y los reclutadores lo valoran especialmente en las siguientes situaciones:
- ⌛ Cuando necesitan contratar urgentemente a nuevos empleados. Las tecnologías de matching ahorran un tiempo valioso en la criba de candidaturas. Todo el proceso de selección se acelera notablemente.
- 🔍 Cuando buscan una competencia muy específica. No es necesario revisar decenas de CVs para encontrar esa habilidad rara que es imprescindible para el puesto.
¿Para qué sirve el matching de CVs?
Ventajas para el reclutador
Las empresas obtienen tres principales beneficios del matching en el proceso de selección:
- Ahorrar tiempo. Gracias a las herramientas de automatización, ya no es necesario revisar los CVs uno por uno. El ahorro de tiempo es, por tanto, la principal ventaja de un sistema de matching en reclutamiento, especialmente si tienes que gestionar un gran volumen de candidaturas.
- Fiabilidad del matching. El cerebro humano no es infalible ni imparcial. Los algoritmos pueden ser más eficaces a la hora de encontrar al candidato ideal… siempre que estén bien configurados.
- Redacción de mejores ofertas de empleo. Analizando los perfiles de tu propio pool de talentos, sabrás qué palabras utilizan más los candidatos (por ejemplo, para los títulos de los puestos) y podrás redactar descripciones más claras y mejor posicionadas en los motores de búsqueda.
… y para el candidato
Por parte de los candidatos, el matching en el reclutamiento también presenta ventajas significativas:
- Menos discriminación. El uso de algoritmos reduce el sesgo discriminatorio gracias a una evaluación objetiva, no influenciada por prejuicios, incluso inconscientes (por ejemplo, prejuicios relacionados con la edad).
- Más oportunidades. El matching amplía las posibilidades para los candidatos, ya que les conecta con puestos en los que no habrían pensado inicialmente. Una vez que sus datos se registran en un sistema informático, su perfil puede coincidir con ofertas a las que no postularon directamente.
Las limitaciones del matching en el reclutamiento
¿Y cuál es el papel del factor humano en todo esto? 🤔
Muchos expertos señalan las limitaciones del matching en el reclutamiento. Y es que esta tecnología, tan pragmática, no siempre consigue identificar a los perfiles más atípicos, aquellos que no encajan del todo en los criterios predefinidos (trayectorias no lineales, etc.). Sin embargo, estos perfiles suelen aportar mucho valor a la empresa.
Además, puede ocurrir que algunos candidatos cualificados no sean detectados por los algoritmos porque olvidaron mencionar ciertas habilidades, o debido a un simple error tipográfico en su CV.
Por eso, la herramienta de matching debe utilizarse como un apoyo en tu proceso de selección, ¡pero no confíes en ella al 100 %! Solo tú puedes aportar ese toque de criterio que la tecnología, por ahora, no posee.
¿Cómo hacer un matching RH eficaz? Las 4 buenas prácticas
Implementar el matching en el proceso de selección implica el uso de soluciones informáticas, capaces de ejecutar algoritmos cada vez más inteligentes.
Sin embargo, para aprovechar al máximo las capacidades de estas plataformas, es necesario seguir algunas buenas prácticas. 👉
- ✅ Establecer tu estrategia de sourcing. Es fundamental tener una sólida estrategia de sourcing para atraer candidatos potenciales y crear un pool de talento que servirá para el matching.
- ✅ Definir tus criterios de selección. Debes identificar claramente los criterios que te ayudarán a cribar los CVs y luego priorizarlos. ¿Cuáles son imprescindibles para el puesto y cuáles son un plus?
💡 No dudes en consultar a los departamentos implicados para entender mejor lo que se necesita, especialmente cuando se trata de reclutar un perfil técnico (por ejemplo, en selección IT). - ✅ Disponer de datos de calidad. Trabaja siempre con datos estructurados y actualizados para evitar errores de matching por información obsoleta o incorrecta.
- ✅ Mantener un pool de talento activo. Para mejorar el matching en tus procesos, mantén relaciones con candidatos potenciales, aunque no hayan sido contratados, y anímales a actualizar sus datos periódicamente.
Herramientas del matching en reclutamiento
Hemos mencionado estas herramientas a lo largo del artículo, pero ¿cuáles son exactamente estos famosos programas capaces de ejecutar un matching en el proceso de selección?
Las dos principales tecnologías utilizadas son:
- Software ATS (Applicant Tracking System). Se trata de soluciones de gestión de reclutamiento que permiten publicar ofertas de empleo y recopilar y gestionar las candidaturas de manera organizada. Naturalmente, incluyen entre sus funciones algoritmos de matching de CV.
- SIRH (Sistema de Información de Recursos Humanos). Estas plataformas centralizan y automatizan la gestión de RRHH. Son más generales y se componen de varios módulos (Core RH, gestión de tiempos y actividades, GPEC, etc.), entre los que suele haber un módulo específico para el reclutamiento.
¿Qué debemos recordar del matching en el reclutamiento?
En una época en la que la digitalización del reclutamiento aumenta la cantidad de CVs que llegan a los departamentos de RRHH, el matching de candidaturas marca la diferencia. No solo promete un gran ahorro de tiempo, sino que también te ayuda a encontrar a la persona ideal, especialmente si buscas un talento muy específico.
Para aprovechar estas ventajas, debes apoyarte en las tecnologías adecuadas, más concretamente en software ATS y SIRH.
Sin embargo, ten cuidado de no confiar exclusivamente en los algoritmos de matching. ¡Nada supera a un cerebro humano para completar la selección y no pasar por alto un perfil atípico, pero sumamente prometedor!
Daniela Lorenzo Correa es una dinámica administradora de empresas con un Máster en Marketing Digital y Estrategia Omnicanal de Montpellier Business School. Actualmente, trabaja como Editorial and Social Media Manager en Appvizer, donde continúa desarrollando su experiencia en la gestión de contenidos y estrategias en redes sociales. Su experiencia abarca Google Ads, Photoshop, Canva, Illustrator, SAP, redes sociales y herramientas de inteligencia artificial. Daniela ha liderado campañas de marketing, colaborado con influencers y contribuido significativamente a los esfuerzos de marketing en el mercado estadounidense. Además, tiene experiencia en la gestión de la identidad corporativa, la organización de eventos y la mejora de la eficiencia operativa. Nativa en español, con un nivel avanzado de inglés y francés intermedio, Daniela está lista para aportar sus conocimientos estratégicos e innovadoras estrategias de marketing para el éxito empresarial.